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当前社会,随着线上线下教育市场的不断拓展,各类考试的需求不断增加。然而,传统人工阅卷方法由于成本高、耗时长、统计慢,已无法满......
为促进期刊融媒体发展，提高杂志社网站的知识服务能力，实现为读者提供论文在线推荐服务，提出了一种基于数据仓库的论文推荐方法。首先......
基于传统信息系统无法满足物资需求与库存的平衡利库业务需求，阐述通过智能算法应用，降低资源投入，提高平衡利库效率与匹配精准度，加快......
随着航空运输业务数字化转型发展,航空文本数据存量大、增长快,急需利用自然语言处理技术挖掘其中的价值。过往的航空安全报告被视......
文本相似关系判断作为自然语言推理中一个典型的任务对象,在实际应用中有着非常广泛的场景。近些年来,随着三大电信运营商综合业务......
本文基于2007—2020年中国沪深两市A股上市公司的样本，采用文本分析方法，以当期年报中管理层讨论与分析（MD＆A）文本与上一期MD＆A文本的相......
随着时代的发展,人们愈加注重便捷高效的生活。近年来,世界正处于互联网发展的快速阶段,用户可以在搜索引擎上查询各种问题。搜索......
随着法治建设推进,案件数量迅速增加,“案多人少”、“同案不同判”等问题日益严重。如何有效利用积累的案情知识成为智慧司法的重......
利用人民银行《货币政策执行报告》文本分析数据，本研究从银行贷款损失准备计提的角度讨论了商业银行能否反应中央银行的货币政策立......
当前社会中信息技术的不断发展和应用越来越受到人们的关注,信息技术也在很大的程度上方便了广大群众的生活。大数据、人工智能等......
我国是世界上突发事件灾害最为严重的国家之一,灾害种类多、分布地域广、发生频率高,容易造成严重的经济损失和人员伤亡。近年来,......
工程建设项目施工招标投标活动是建设工程管理实践中的重要环节,其目的是维持建设工程市场秩序,促进良性公平竞争,维护项目各参与......
当前无论是在学校中还是在职称评定方面普遍存在各种类型的考试,考试实际上是一种进行测试和选拔的过程,以此可以检验考生的真实水......
人工智能的普及将人类从大量重复性工作中解救出来。人工智能与法律领域结合能实现法律文件的自动解析和阅读。使用人工智能技术对......
自全国人大常委会授权最高人民检察院提起公益诉讼试点起,公益诉讼领域从理论到实践都得到了不断的完善。公益诉讼线索发现是办理......
弹幕,源自日语“弾幕”（danmaku）,是特定视频时间从右向左滑动入覆盖视频画面上方的挂载评论功能。弹幕尽管普遍被视作为评论的一种,......
近年来,最高人民法院以“大数据、大格局、大服务”理念为指导,大力推进人民法院的信息化建设。在此基础上,一系列司法大数据研究......
本文主要研究的是文本相似度与证券分析师盈余预测偏差之间的关系。随着资本市场的发展,信息逐步成为市场有效运行的关键因素,而证......
随着信息技术的迅速发展,人们越来越习惯于通过手机、计算机等线上平台查看各类信息,这催化了各类新闻网站的诞生。但由于新闻文本......
随着人工智能、互联网技术的应用,网络教育实现飞跃发展。目前,网络教育考试系统中对于选择题、填空题等客观问题可以做到准确的自......
近年来,高速铁路路网密度、运行速度的逐步提升对调度指挥工作提出了越来越高的要求。调度命令是列车调度员指挥列车运行、组织施......
目前,应急桌面演练系统已经有很多设计方案,但着力解决人工评估效率偏低、主观性较强等局限的方案较少.为此,提出一种基于自然语言......
类案匹配是从案例库中寻找与指定案例具有相同犯罪情节的案例,从而支撑自动量刑、法条推荐等智能辅助办案。传统类案匹配方法主要......
文本相似性度量的目标是自动确定一个分数,以指示文本的语义相似性。在司法领域,司法公开化的推进给予了人民群众参与司法的机会,......
信息化已经成为现代社会一个重要的主题,目前人们在日常生活中接触到的信息数量正快速膨胀,如何存放和整理自己接触到的信息就成了......
Text Classification Based on Graph Convolutional Neural Network with Intimacy Matrix and Text Linkin
随着互联网技术的高速发展,基于互联网技术的应用在人们的日常生活中得到了广泛应用,大量的数据随着这些应用的使用而产生,在这些......
文本相似度通过一定策略对比两个或两个以上实体（词语、句子、文档）的相似性,以量化的形式表示出来,是自然语言处理中的一项基础性研......
文本相似度计算是文本挖掘过程中的一项关键技术,被广泛应用于文本分类、机器翻译、搜索引擎、抄袭检测、自动问答等领域。目前应......
针对中文主观题自动评分准确率低的问题,提出一种基于doc2vec算法的主观题自动评分方法.利用doc2vec算法计算出参考答案文本和考生......
随着人工智能在教育领域的不断发展,各种能够提高工作效率的方法层出不穷,尤其是自动评分系统的出现,更加减轻了老师工作量。现在......
在经济迅速增长和文化繁荣发展的带领下,传媒业也出现了欣欣向荣的发展趋势,传媒行业的健康发展与创新在社会发展中具有重要的作用......
指标在衡量与测度综合发展和某一领域发展起到重要指向作用。一直以来,各行各业为了科学管理、有效监测自身情况,在社会经济、教育......
重复数据和相似数据的处理是数据清洗的一项重要内容.针对招投标项目公告数据集存在大量重复信息的情况,结合该数据集为中文字符集......
针对技术问答社区重复问题的识别,讨论对于用户提出的新问题,建立合适的分类模型进行是否重复的识别,将模型预测结果与真实结果进......
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在传统的考试场景中,由老师设计题目,考生作答,最终再由老师进行批改,整个过程中最为繁琐的便是人工阅卷的环节。人工阅卷不仅给老......
Word Mover’s Distance（WMD）是一种度量文本相似度的方法,它将两个文本之间的差异定义为文本的词嵌入向量之间的最小距离。WMD利用......
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针对POI数据的匹配更新工作成为目前各大地理信息服务平台亟需解决的问题,该文通过对POI数据的名称、地址及经纬度等主要属性的研......
摘 要：针对文本、语义、关键词等方法计算主观题相似度的不足，提出一种基于相似度组合的方式构建主观题评分模型。该模型可根据评分......
网络信息的海量增加使得信息检索成为信息获取的重要途径,但是,传统的基于关键词在很多场合下并不能满足日益增长的各种信息获取的......
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文本相似度计算主要是通过建立算法模型计算两个或者多个文本信息之间内容、语法、结构的相似程度,它是实现文本信息处理的一项关......
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随着Web2.0的迅速发展,用户越来越多地参与到互联网的信息交互中,形成了以标签为代表的社会化标记等广泛应用。尽管围绕着标签应用......
